Architecture data pour l'IA : qualité, RAG, pipelines et exploitation
De la source à l'évaluation, les composants nécessaires pour alimenter une application IA avec des données fiables, observables et gouvernées.
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Bases de données, pipelines, analytics, ML ops et qualité des données.
Bases de données, pipelines, analytics et MLOps sont analysés comme les composants d'un même système. Nous couvrons leur fiabilité, leur gouvernance et la qualité nécessaire pour produire des décisions utiles.
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